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Sistema de riego y planta

Gestión inteligente del ciclo del agua

Creamos un sistema de ayuda a la toma de decisiones gracias al tratamiento de datos con Inteligencia Artificial.

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pasos
PASO 1

Captación de datos

Alimenta a tu Inteligencia Artificial con todos tus datos disponibles.

Meteorológicos: precipitación, temperatura

Hidrológicos: aforos en ríos, niveles de embalses

Hidrogeológicos: profundidad de nivel piezométrico

Producción: caudal, presión, consumo energético

Imagen de pozo de agua
true or false
PASO 2

Depuración y validación

La IA descarta datos erróneos automáticamente.

Corrige errores sistemáticos

Corrige datos incoherentes

Contrasta con otras variables 

Analiza la variación temporal

PASO 3

Evaluación del sistema de abastecimiento

La IA evalúa el rendimiento energético e hidráulico de las infraestructuras críticas.

Define mejoras puntuales que contribuyan a una gestión más eficiente y sostenible en el municipio.

Predice la evolución futura para mantener la gestión del ciclo urbano en los mejores estándares de eficiencia eléctrica e hidráulica.

Punto óptimo de funcionamiento de la bomba
Imagen de tubería
PASO 4

Predicción de resultados

La IA te dice cuando sucederán:

Fallas en equipos de bombeo

Roturas en tuberías de impulsión

Pérdidas económicas por ineficiencias

Disminución en disponibilidad de recursos hídricos

PASO 5

Propuesta de actuaciones de mejora

La IA sugiere mejoras para optimizar y eficientar la gestión:

Programación de mantenimientos

Actuaciones de mejora (cambio o reparación de equipos).

Propuestas de gestión (modificación del régimen espacio-temporal del uso de captaciones de agua subterránea)

Dashboard de Groundwater AI
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